Aspectos éticos de la Open Science

Aspectos éticos de la Open
Science
Alexandre López-Borrull
Estudis Ciències de la Informació i la Comunicació
Universitat Oberta de Catalunya
2nd Workshop of Open and Research Data València, Dijous 22 Octubre 2015

30 reflexiones éticas, muchas
dudas y una discusión
Aspectos éticos de la Open Science

Reflexiones
Dato: Punto a partir del cual se genera
información.
Está siempre en un nivel de abstracción
más bajo que la información y el
conocimiento

Reflexiones
Respecto a los datos,
somos creadores,
gestores y
consumidores
http://todosobrerealidadvirtual.blogspot.com.es/

Reflexiones
Respecto a la Información y
la Documentación,
estamos entre usuarios
y creadores
De los contenidos a los datos
http://en.wikipedia.org/wiki/Information_science

Reflexiones
“La verdadera civilización es aquella en
la que todo el mundo da a todos los
demás todos los derechos que reclama
para sí mismo”
Robert Green Ingersoll

Reflexiones
Argumentos vs Datos: un nuevo
paradigma

Reflexiones
Son los datos neutros?

http://es.wikipedia.org/wiki/Justicia

Reflexiones
Son los datos inocuos?
“Informational Harm”

http://ca.wikipedia.org/wiki/Bi
%C3%B2psia#mediaviewer/File:Brain_biopsy_under_stereotaxy.jpg

Reflexiones
Fairfield and Shtein (2014):
–“Big Datasets are not objective”
Hansen (2012):
–“Los datos dicen de nosotros y cómo
vivimos, pero no son neutros, ni lo son
los algoritmos que usamos”
–

Reflexiones
Fairfield and Shtein (2014):
–Los principios nucleares de la investigación en CCSS deben ser:
•Autonomía: respeto para las personas
•Beneficiencia: búsqueda del beneficio
•Justicia: distribución homogénea de los beneficios
•
•Fairfield, J.; Shtein, H. “Big Data, Big Problems: Emerging Issues in the Ethics of
Data Science and Journalism” Journal of Mass Media Ethics: Exploring Questions
of Media Morality” vol. 29, num. 1, pp. 38-51
–

Reflexiones
Tres grandes tendencias en datos
–Big Data
–Open Data
–Open Research Data

Big Data?

Reflexiones
Open Data vs Transparencia, son
sinónimos?

http://amigosnsf.blogspot.com.es

Reflexiones
Tres grandes divisiones científicas
–Biomedicina
–Ciencia y Tecnología
–Ciencias Sociales

Reflexiones
Método Científico desde el punto de
vista de los datos:
–Definir el propósito de la investigación
–Diseñar e implementar herramientas para compilar y analiza
datos
–Compilar raw data
–Almacenar datos
–Analizar datos
–Diseminar datos
–Curar datos

Reflexiones
¿Es posible la creación
de paraísos digitales de
datos?
http://es.wikipedia.org/wiki/Para%C3%ADso#mediaviewer/File:Jan_Bruegel_d._%C3%84._003.jpg

Reflexiones
¿Para quién abro los datos?
http://es.wikipedia.org/wiki/Ej%C3%A9rcito_de_Tierra_de_Espa%C3%B1a
http://ca.wikipedia.org/wiki/Tabac#mediaviewer/File:Papierosa_1_ubt_0069.jpeg

Reflexiones
Datocracia vs Democratización de los
datos

López-Borrull, Alexandre (2013). "'Smart researchers' o dadacràcia?" ComeIn,
número 27 (novembre de 2013)
http://comein.uoc.edu/divulgacio/comein/ca/numero27/articles/Article-Alex-
Lopez.html

Reflexiones
Muestra, qué es una muestra?
http://divercienciapeques.wordpress.com/

Reflexiones
Fractura digital: más y entre colectivos
alfabetizados
http://pqpialumnesiesisabeledevillena.blogspot.com.es/

Reflexiones
Open Research Data = Implica datos
que son puestos a disposición
técnicamente y LEGALMENTE para su
reutilización y republicación

Reflexiones
Childs et al (2014):
¿Qué datos de investigación son metodológicamente
apropiados para hacerlos accesibles?
¿Cómo éticamente pueden los datos de investigación
hacerse accesibles de forma segura? Ej: Irlanda del
Norte
Childs, S.; et al (2014). “Opening research data: issues and opportunities”.
Records Management Journal, vol. 24, num. 2, pp. 142.162


Reflexiones
Theodora Bloom (directora editorial ed
PLOS):
“Cuál es el propósito de investigar y publicarlo?
Proveer conocimiento y entendimiento para que la
comunidad científica pueda construir a partir de aquí”
#PLOSwin o #PLOSfail
Bloom T, Ganley E, Winker M (2014) Data Access for the Open Access Literature:
PLOS's Data Policy. PLoS Biol 12(2): e1001797.

Reflexiones
Lafuente (2007):

“El principal valor que debería mostrar una
comunidad como las de conocimiento libre es el de la
hospitalidad hacia aquellos que quieran participar en
ella”

Alonso, A. (2013). “Ética en la innovación y el movimiento Open”. Isegoría. Revista
de Filosofía Moral y Política. Num. 48, enero-junio, p. 95-110.
Aspectos éticos de la Open Science

Reflexiones
Bustamante (2013):

“Las decisiones técnicas han tenido siempre
consecuencias sociales”
“Los dilemas ético-políticos de la CN tienen que ver
con su naturaleza más que con su uso”
Bustamante, J. (2013). “Ética en la nube: Dilemas éticos y políticos en el modelo
de computación en nube” Argumentos de Razón Técnica, num.16, p. 37-54.


Reflexiones
Datos de investigación y sus
documentos, Juntos o Separados?

Reflexiones
Pampel et al (2014):
Estrategias de publicación:
–Publicación como objeto de información independiente en un
repositorio de datos de investigación
–Publicación de datos de investigación en forma de data paper en
una data journal
–Publicación de datos de investigación junto al artículo, “enriched
publication”
–Pampel, H; Dallmaier-Tiessen, S. “Open Research Data: From Vision to Practice”. A: Bartling, S.;
Friesike, S (eds.). Opening Science (2014). http://www.openingscience.org/get-the-book/


Reflexiones
“Big Data, Big Control?“
http://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Snowden#mediaviewer/File:Edward_Snowden-2.jpg

Reflexiones
¿Qué es peor,
la cibervigilancia o
la cibercensura?
http://www.enriquedans.com/2013/10/aclarando-dos-mitos-sobre-la-cibervigilancia.html

Reflexiones
¿Cuál es la mejor
forma de esconder
un dato?
p://campusolidario.unir.net/wp-content/uploads/2013/04/gota-de-agua_definitiva1.jpg

Reflexiones
Criterio ético: permitir reproducibilidad,
replicabilidad y repetibilidad



Stoden, V. “Trust Your Science? Open Your Data and Code”. Amstat
News, 2011

Declaración de Berlín sobre Acceso
Abierto al Conocimiento en Ciencias y
Humanidades (2003)
Las contribuciones del acceso abierto incluyen
los resultados de la investigación científica
original, datos primarios y metadatos, materiales,
fuentes, representaciones digitales de materiales
gráficos y pictóricos, y materiales eruditos en
multimedia
http://campus.usal.es/gabinete/comunicacion/Declaracion_de_Berlin.pdf

Panton Principles
1. When publishing data make an explicit and robust statement of your
wishes
2. Use a recognized waiver or license that is appropriate for data
3. If you want your data to be effectively used and added to by others it
should be open as defined by the Open Knowledge/Data Definition
4. Explicit dedication of data underlying published science into the public
domain via PDDL or CCZero is strongly recommended and ensures
compliance with both the Science Commons
Panton Principles, Principles for open data in science. Murray-Rust, Peter; Neylon, Cameron; Pollock,
Rufus; Wilbanks, John; (19 Feb 2010). Retrieved [insert date] from http://pantonprinciples.org/ - See
more at: http://pantonprinciples.org/#sthash.ovTZDvHo.dpuf

Perfil profesional de futuro
Preservación Digital, Research Data
Manager (RDM) y Data Curation

Triple Inflexión de las TIC
sobre la Investigación y la
Comunicación Científica
Colaboración Científica
Movimiento Open
Altmetrics

Figura 4 Diagrama relación métricas clásicas y alternativas
https://twitter.com/IanMulvany/status/424904870643384320/photo/1
Altmetrics, Open Metrics?

Intersección Usuario-Investigador-Profesional Información
http://imageshack.us/photo/my-images/402/aditiva.jpg/
Necesidad de códigos éticos de la
investigación respecto a las métricas
alternativas

Open Science
Open Notebook
Open Source
Software
Open Peer Review
Open Access
Open Data

Open Access
Es oro todo lo que reluce?

Open Access
Predatory Publishers!!!!

Propiedad intelectual
Internet es un entorno digital legislado
(aunque a veces no lo parezca)
Internet avanza tecnológicamente y conceptualmente
más rápido que las leyes
Internet es internacional y de nadie en concreto.
Paradoja: a nivel práctico no hay fronteras, a nivel
jurídico, sí

Propiedad intelectual
Desaparición de la netiquette. ¿En qué momento?
Internet es un entorno donde las posibilidades de infringir
las leyes son enormes y la posibilidad de detección son
pequeñas

Propiedad Intelectual
Derechos de autor
=
Derechos morales
+
Derechos patrimoniales (de
explotación)
(en inglés copyright)

Privacidad
El Artículo 12 de la "Declaración Universal de los Derechos
Humanos" adoptada por la Asamblea General de Naciones Unidas
establece que el derecho a la vida privada es un derecho humano:
"Nadie será objeto de injerencias arbitrarias en su vida privada,
su familia, su domicilio o su correspondencia, ni de ataques a su
honra o a su reputación. Toda persona tiene derecho a la
protección de la ley contra tales injerencias o ataques."

Privacidad de Grupo
Floridi (2014)
“La mayoría de personas no está
enfocada por las TIC como individuo
sino como miembro de un grupo”
Floridi (2014). “Open Data, Data Protection, and Group Privacy”.
Philos. Technol., num, 27, p.1-3

Anonimato y derecho al olvido
Riesgo y algo que
debemos garantizar
http://www.telegraph.co.uk/news/newstopics/mps-expenses/10162354/Greedy-MPs-unleash-my-inner-Guy-Fawkes.html

Citizen Science

Bioética
Se propone un balance adecuado entre:
Objetivos de Open Science y Data Sharing
Respeto a los principios fundamentales
(autonomía, privacidad, beneficiencia,
justicia e integridad)

Discusión
¿Tenemos claro qué implica Open
Science?
¿Nos sentimos seguros compartiendo
datos?
¿Estamos preparados?¿Queremos
estarlo?
Riesgo: “Que compartan ellos”

Conclusión final
Quien quiere hacer una cosa, encuentra un
camino. Quien no quiere hacer nada,
encuentra una excusa (Proverbio árabe)

Gràcies per la vostra atenció!!!!
@alexandrelopez

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